随着大数据时代的到来,数学建模在各个领域的应用越来越广泛，本文旨在探讨一篇关于数学建模的优秀论文范文，重点阐述如何通过数学建模构建智能决策支持系统，该论文不仅展示了数学建模的强大能力，也揭示了其在解决实际问题中的实际应用价值。
背景与意义
数学建模是通过数学语言对现实问题进行抽象和描述的过程,随着科技的发展，数学建模在智能决策支持系统构建中发挥着越来越重要的作用，优秀的数学建模论文应当关注实际问题，提出合理的假设和模型，为解决实际问题提供有效的决策支持。
论文结构
本论文分为以下几个部分：
- 问题描述：阐述研究背景、研究问题和研究意义，明确建模的目的和目标。
- 模型假设：根据问题背景，提出合理的假设和简化条件，为建模提供基础。
- 模型建立：根据假设和简化条件，建立数学模型，阐述模型的构建过程。
- 模型求解：采用适当的数学方法和算法，对模型进行求解。
- 结果分析：对求解结果进行分析和讨论，验证模型的合理性和有效性。
- 实际应用：阐述模型在智能决策支持系统中的应用，展示模型的实用价值。
- 总结论文的主要工作和成果,提出未来研究方向。
本论文以某企业的生产决策问题为例,通过数学建模构建智能决策支持系统，对问题进行描述，明确研究目标和意义，根据问题背景，提出合理的假设和简化条件，建立生产决策模型，采用优化理论和方法对模型进行求解，将模型应用于智能决策支持系统，为企业提供了有效的决策支持。
论文亮点
- 选题实际：本论文选题紧密结合实际问题，具有实际意义和应用价值。
- 模型创新：建立了符合问题背景的数学模型，具有一定的创新性。
- 求解方法得当：采用适当的数学方法和算法对模型进行求解，保证了结果的准确性和可靠性。
- 结果分析深入：对求解结果进行了深入分析和讨论，验证了模型的合理性和有效性。
- 实际应用广泛：将模型应用于智能决策支持系统，为企业提供了有效的决策支持，展示了模型的实用价值。
本论文通过数学建模构建智能决策支持系统,以实际问题为背景，建立了符合问题背景的数学模型，并采用适当的数学方法和算法对模型进行求解，论文选题实际，模型创新，求解方法得当，结果分析深入，实际应用广泛，本论文为数学建模领域的研究提供了有益的参考和借鉴。
参考文献
（此处省略，按照实际情况填写相关参考文献）
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