随着信息技术的飞速发展，大数据分析与人工智能成为了当今研究的热点领域，计算机专业毕业论文作为学术研究的重要组成部分，对于推动科技进步和人才培养具有重要意义，本文将围绕大数据分析与人工智能的融合研究展开,探讨计算机专业毕业论文的写作要点和研究方向。

背景与意义

大数据时代已经到来，海量的数据为各行各业提供了丰富的信息资源，如何有效地处理和分析这些数据，挖掘其中的价值，成为了亟待解决的问题，人工智能技术的快速发展为大数据分析提供了新的方法和手段，研究大数据分析与人工智能的融合，对于提高数据处理效率、推动人工智能技术的发展具有重要意义。 主要包括以下几个方面：

  1. 大数据分析技术的研究：研究大数据分析的基本原理、方法和工具，包括数据挖掘、机器学习、云计算等技术。

  2. 人工智能技术的探讨：研究人工智能的基本原理、方法和应用领域，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。

  3. 大数据与人工智能的融合研究：探讨大数据分析与人工智能技术之间的融合方式,分析两者融合的优势和挑战。

  4. 实证分析：选取实际案例，分析大数据与人工智能融合在实际应用中的效果,验证理论的可行性。

研究方法

本文采用文献综述、实证研究、案例分析等方法，通过对相关文献的梳理和分析，了解大数据分析与人工智能技术的最新研究进展；通过实证研究，探讨大数据与人工智能融合的实际效果；通过案例分析，验证理论的可行性,为实际应用提供参考。

结果与讨论

本文的研究结果表明，大数据分析与人工智能技术的融合可以提高数据处理效率，挖掘数据价值，推动人工智能技术的发展，在实际应用中，仍存在一些挑战，如数据质量、数据安全、人才短缺等问题，需要进一步加强研究，提高大数据与人工智能融合的技术水平,推动其在各行业的广泛应用。

本文研究了大数据分析与人工智能的融合研究，探讨了计算机专业毕业论文的写作要点和研究方向，通过实证研究和案例分析，验证了大数据与人工智能融合的实际效果，本文的研究对于推动科技进步和人才培养具有重要意义,为未来的研究提供了参考和借鉴。

参考文献

[此处列出相关的参考文献]

致谢

感谢指导老师的悉心指导，感谢同学们的帮助和支持，感谢家人对本文研究的关心和支持，感谢所有参考文献的作者,为本文提供了宝贵的资料和启示。